人工智能
面向智能系统的模型设计、表示学习和知识增强推理。
认知智能全国重点实验室 · 中国科学技术大学
Star-Team
面向人工智能、数据科学、大语言模型、推荐系统与 AI4Science 的学术研究组， 以理论方法创新和产业场景应用并重为研究路线。
- 100+
- Publications
- 40+
- First / Corresponding
- 43
- Public Repositories
- 400+
- Open-source Stars
Research Agenda
研究方向
从基础模型、用户行为建模到科学知识推演，形成“方法、系统、应用”贯通的研究布局。
数据科学
面向网络数据、企业数据和科学数据的可计算结构与知识发现。
数据挖掘
围绕图、序列、行为日志和多语义属性数据开展挖掘方法研究。
推荐系统
长期用户行为建模、序列推荐、CTR 预测、跨域推荐与生成式推荐。
大语言模型
大模型驱动的检索增强生成、交互式推荐智能体和内容生成评测。
AI4Science
基于科技文献与实验数据的科学知识推演和科学智能应用。
Selected Signals
代表性成果
KDD 2024 Best Student Paper
Dataset Regeneration for Sequential Recommendation
通讯作者成果，获得 CCF-A 类数据挖掘国际会议 KDD 2024 唯一最佳学生论文奖。
Large Recommendation Models
FuXi-alpha, GE4Rec, P-Law
围绕推荐大模型、特征交互增强 Transformer、特征生成范式和规模律预测持续推进。
Industry Deployment
华为、腾讯、美团等应用落地
相关成果覆盖华为盘古大模型、腾讯工业广告等重要产业场景。
Academic Footprint
Academic Backing
依托中国科学技术大学认知智能全国重点实验室，与陈恩红教授（国家杰出青年科学基金获得者）团队保持紧密学术协同， 在数据挖掘、推荐系统、智能教育与认知智能等方向形成持续合作积累。
- TOIS(x2), TKDE(x1), ICML(x1), NeurIPS(x3), KDD(x4), WWW(x4), SIGIR(x3), ACL(x1)
- 安徽省科学技术进步一等奖，中国电子学会自然科学一等奖
- 国家自然科学基金面上、重点课题、青年基金及省创新攻坚计划项目
Full Publication List
发表论文
收录王皓老师主页可见的 55 条论文记录。
Funded Research
主持项目
Code and Benchmarks
开源成果
整合 USTC-StarTeam GitHub 组织下全部 43 个公开仓库。
Recognition
获奖信息
Teaching and Service
教学与学术服务
教学信息
学术服务
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欢迎优秀学生加入
欢迎相关专业优秀、自驱力强的本科生/硕士生加入课题组；也欢迎低年级本科生提前加入大创、实习和科研训练， 一起探索学术前沿问题。